OCR facture fournisseur - Tout savoir
Petite ou grande entreprise, vous connaissez les factures fournisseurs liées aux commandes. Ces documents détaillent articles et services.
Petite ou grande entreprise, vous connaissez les factures fournisseurs liées aux commandes. Ces documents détaillent articles et services.
Toute opération financière qui impacte les comptes d’une entreprise doit être comptabilisée, et donc enregistrée. C’est le cas lorsque l’entreprise émet une facture, mais également lorsqu’elle réceptionne une facture fournisseur.
Lorsque votre entreprise reçoit une facture d'un de ses fournisseurs, votre premier réflexe doit être de la vérifier avant de l’enregistrer dans vos comptes.
Dès réception d’une facture fournisseur, vous devez vous assurer qu'elle contient bien les éléments suivants :
L’ensemble de ces éléments doit être présent sur la facture réceptionnée. Faute de quoi, celle-ci est considérée non-conforme et non-valide. Si tout vous semble cohérent, vous pouvez procéder au paiement de la facture.
Dématérialiser ses factures ne veut pas dire les enregistrer au format PDF et les envoyer par email en pièce jointe. Il s’agit là de numérisation, une technique partielle de dématérialisation, qui implique l’existence d’une facture papier, scannée ou photographiée puis envoyée.
La dématérialisation des factures implique la suppression totale de l’utilisation du papier, et du traitement manuel. Depuis l’émission jusqu’au paiement et archivage, c’est l’intégralité des cycles de vie de la facture qui est dématérialisée. Autrement dit, c’est l’ensemble des processus de validation et de paiement de l’entreprise qui est remis en question en interne.
La reconnaissance optique de caractères est la conversion mécanique ou électronique d'images de textes dactylographiés, imprimés ou même manuscrits, en textes codés par machine. Le texte peut provenir d'un document scanné, d’une image, ou de textes sous-titrés superposés à une image (comme dans une émission télévisée).
La solution de Dataleon est dotée de technologies intelligentes, puissantes et auto-apprenantes.
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