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Vérification des dossiers locataires grâce à l'IA
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Vérification des dossiers locataires grâce à l'IA

La gestion des demandes de location est complexe. Avec l'IA, rationalisez le processus pour petits et moyens complexes.

Emilie
December 11, 2023

Les demandes de location peuvent être des processus fastidieux et chronophages pour les gestionnaires immobiliers. Il y a tellement de candidats à examiner et de documents à passer en revue. C'est une telle charge de travail que de nombreux grands propriétaires la confient à des sociétés tierces. Si vous gérez un complexe d'appartements de petite ou moyenne taille, il y a de fortes chances que vous continuiez à traiter les demandes de location en interne. Mais cela ne signifie pas que le processus doive être laborieux et vous prendre beaucoup de temps. Grâce à l'intelligence artificielle (IA), vous pouvez rationaliser le processus de demande de location en toute simplicité.

Qu'est-ce que le KYC dans le processus de demande de location ?

KYC est l'abréviation de "know your customer" (connaissez votre client). Il s'agit d'un processus qui aide les entreprises à déterminer qui sont leurs clients et s'ils représentent un risque pour la sécurité. Il aide également les entreprises à identifier leurs clients à des fins réglementaires. Dans le cadre d'une demande de location, le processus KYC vous permet de confirmer l'identité de chaque demandeur au moyen d'une pièce d'identité officielle. Vous déterminerez également si la personne a déjà eu des problèmes de crédit et si elle a des antécédents criminels.

Vous demanderez généralement à vos demandeurs de vous soumettre des copies de leur permis de conduire, de leur carte de sécurité sociale et de leur certificat de naissance. Cela vous permet de confirmer leur identité et de protéger votre entreprise contre la fraude.


Comment l'IA rationalise-t-elle le processus de demande de location ?

Une plateforme IA traitera les informations de votre locataire et analysera sa demande. Une fois les données collectées, l'IA va automatiquement parcourir la demande et poser des questions sur l'identité du candidat, ses antécédents locatifs et sa capacité à payer le loyer. Si les informations qu'il fournit correspondent à celles que vous avez dans vos dossiers, l'IA "approuve" la demande de location et passe à la demande suivante. Vous pouvez également choisir que l'IA rejette automatiquement la demande.

Cette option est particulièrement utile si vous avez une politique stricte qui ne permet aucune exception. S'il y a des divergences dans les informations fournies, l'IA vous alertera et vous invitera à poser des questions complémentaires. Il ne vous reste plus qu'à approuver la demande et à l'envoyer au candidat.


3 façons dont l'IA peut améliorer le processus de demande de location.

- Approbation automatisée. L'IA peut approuver les demandes des personnes qui n'ont pas besoin d'un cosignataire et qui correspondent aux qualifications pour l'unité de location. Ainsi, vous aurez moins de demandes à examiner manuellement.

- Un minimum de faux positifs. Si l'IA détecte une anomalie dans les informations fournies, elle signale la demande pour que vous l'examiniez. Toutefois, il est possible que l'IA signale à tort les informations d'un candidat. Si vous soumettez la candidature à un évaluateur humain, il est possible que la divergence ne soit pas détectée. Avec une plateforme IA, les faux positifs sont minimes et les faux négatifs sont rares.

- Processus d'approbation rapide. Lorsque vous approuvez une demande manuellement, vous devez lire l'intégralité de la demande et examiner tous les documents d'accompagnement. Avec une plateforme IA, vous pouvez approuver une demande en quelques secondes car l'IA a déjà examiné la demande et collecté les informations.


2 Façons dont l'IA peut aider à détecter la fraude des demandes de location.

- L'IA peut détecter les fraudes d'identité. Si l'IA détecte que les informations fournies ne correspondent pas à celles du dossier, elle vous alerte de l'écart. Vous pouvez alors enquêter davantage sur la demande.

- L'IA peut détecter une fraude sur les revenus. Si l'IA détecte que le revenu du demandeur ne correspond pas à ses informations financières, elle vous invitera à examiner la demande de manière plus approfondie.


2 façons dont l'IA peut aider le processus de sélection des locataires.

- L'IA peut accélérer le processus de sélection des locataires. Vous pouvez saisir toutes les informations sur l'identité et les antécédents de crédit d'un candidat dès qu'il fait une demande de location. De cette façon, le processus de sélection sera rapide et facile.

- L'IA peut vous aider à réduire le nombre de faux positifs. Lorsque vous examinez la demande manuellement, il est possible que vous ne repériez pas les faux positifs. Cependant, l'IA est équipée d'un traitement du langage naturel qui peut examiner les données sous un angle différent.

Comment la solution Dataleon vous aide ?

La solution KYC automatisée de Dateleon vous déchargent des vérifications manuelles chronophages obligatoires pour être en conformité avec la réglementation. Elle contribue par ailleurs aux gains d’efficacité opérationnelle et à l’amélioration de l’expérience client. Pour les besoins de vigilance client renforcée.

  • Économies directes de coûts. Réduit les dépenses en réduisant considérablement les coûts de traitement de gros volumes de données
  • Efficacité des processus. Permet l’automatisation de bout en bout pour les processus centrés sur les documents
  • Augmentation de la précision. Observez immédiatement des augmentations significatives de la précision des données grâce à l'utilisation de l'IA

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Conclusion

Lorsqu'il s'agit de louer un bien immobilier, il est important d'examiner minutieusement les locataires potentiels. Vous ne voulez pas louer votre bien à quelqu'un qui va l'endommager ou ne pas payer le loyer à temps. L'intelligence artificielle peut vous aider à automatiser le processus de sélection afin que vous puissiez passer moins de temps à sélectionner les locataires et plus de temps à gérer vos biens.

A PROPOS DE L'AUTEUR
Emilie

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